Kuinka voin seurata hermomoottorin käyttöä Apple Silicon M1 ssä?

1. Toimiiko TensorFlow Apple M1: ssä?
2. Onko Apple M1 -piiri hyvä syvälliseen oppimiseen?
3. Mitä Apple M1 -hermomoottori tekee?
4. Kuinka Apple M1 vaikuttaa koneoppimiseen?

Toimiiko TensorFlow Apple M1: ssä?

M1-tiedotustilaisuuden aikana Apple väitti, että uusi pii pystyi "ajamaan suosittuja syvällisiä oppimiskehyksiä, kuten TensorFlow", paljon suuremmalla nopeudella kuin edelliset sukupolvet.

Onko Apple M1 -piiri hyvä syvälliseen oppimiseen?

Silti se on vaikea kannettava kannettava tietokone, jos haluat syvällistä oppimista. Toki M1: ssä on noin kaksinkertainen parannus kuin muulla Intel-pohjaisella Macilla, mutta nämä eivät silti ole koneita, jotka on valmistettu syvään oppimiseen. ... Seuraava vertaa M1-sirua Colabiin vaativampiin tehtäviin - kuten siirto-oppimiseen.

Mitä Apple M1 -hermomoottori tekee?

Uuden 16-ytimen hermomoottorin osalta Apple vaatii noin 11 biljoonaa operaatiota sekunnissa (TOPS). Datatiede saattaa osoittaa, että uuden M1: n tekniikka lisää jopa 6 kertaa nopeamman näytönohjaimen suorituskyvyn, lähes neljä kertaa nopeamman suorittimen suorituskyvyn ja 15 kertaa nopeamman koneoppimiskyvyn kuin muut sirut.

Kuinka Apple M1 vaikuttaa koneoppimiseen?

Nämä uudet M1-Macit mainostavat uskomattomia teknisiä tietoja uudella M1-prosessorilla, suorittimen nopeus on jopa 3.5x nopeammin. Grafiikkasuoritin nopeuttaa jopa viisi kertaa nopeammin, ja uuden Neural Enginen avulla jopa 9 kertaa nopeampi koneoppiminen.