NVIDIA Visual Profilerin (NVVP) asentaminen Big Sur -palveluun

1. Kuinka asennan Nvidia-profilointilaitteen?
2. Kuinka avaan NVVP-tiedoston?
3. Mikä on NVVP?
4. Kuinka voin kertoa, mitä ohjelmia Nvidia GPU käyttää?
5. Mikä on visuaalinen profilointi?
6. Kuinka koodaat GPU-profiilin?
7. Mikä on Nvidia SMI?
8. Mikä on PyProf?
9. Kuinka suoritan Nvprofin?
10. Mikä on Nvidia nsight -järjestelmä?
11. Mikä on nsight compute?

Kuinka asennan Nvidia-profilointilaitteen?

Yksityiskohtaiset ohjeet:

1. Suorita päivityskomento päivittääksesi pakettivarastot ja saat uusimmat pakettitiedot.
2. Suorita asennus-komento -y-lipulla asentaaksesi paketit ja riippuvuudet nopeasti. sudo apt-get install -y nvidia-visual-profiler.
3. Tarkista järjestelmälokit varmistaaksesi, ettei niihin ole liittynyt virheitä.

Kuinka avaan NVVP-tiedoston?

NVVP voidaan käynnistää komentoriviltä nvvp: llä tai asentamalla CUDA Toolkit paikalliselle koneelle.

Mikä on NVVP?

NVIDIA Visual Profiler on alustojen välinen suorituskyvyn profilointityökalu, joka antaa kehittäjille elintärkeää palautetta CUDA C / C ++ -sovellusten optimoimiseksi. Ensimmäisen kerran vuonna 2008 käyttöön otettu Visual Profiler tukee kaikkia 350 miljoonaa + CUDA-yhteensopivaa NVIDIA-näytönohjainta, jotka on toimitettu vuodesta 2006 lähtien Linuxissa, Mac OS X: ssä ja Windowsissa.

Kuinka voin kertoa, mitä ohjelmia Nvidia GPU käyttää?

Noudata seuraavia ohjeita: Napsauta hiiren kakkospainikkeella työpöytää ja valitse [NVIDIA Control Panel]. Valitse työkaluriviltä [Näytä] tai [Työpöytä] (vaihtoehto vaihtelee ajuriversiosta) ja tarkista sitten [Näytä GPU-toimintokuvake ilmoitusalueella].

Mikä on visuaalinen profilointi?

Visuaalinen profilointiliitäntä. Missä tahansa voit olla vuorovaikutuksessa datan kanssa, visuaalinen profilointi yksinkertaistaa prosessia. Räätälöidyt visualisoinnit. Jokainen käyttöliittymä on optimoitu visualisoitavan datan laajuudelle riippumatta siitä, ovatko tiedot yksittäisiä sarakkeita, koko tietojoukon otosta vai luotuja tuloksia.

Kuinka koodaat GPU-profiilin?

GPU: lla suoritetun koodin profilointi

1. Nvprof: Suorita koodi ensin nvprofilla. nvprof --log-file gpu. loki python fbpic_script. ja avaa sitten tiedosto gpu. ...
2. Nsight Systems: Suorita koodi nsys-profiililla. nsys-profiili --stats = true python fbpic_script. Profilointitiedot tulostetaan suoraan päätelaitteen tulosteeseen.

Mikä on Nvidia SMI?

KUVAUS nvidia-smi (myös NVSMI) tarjoaa valvonta- ja hallintaominaisuudet jokaiselle NVIDIA: n Tesla-, Quadro-, GRID- ja GeForce-laitteelle Fermiltä ja korkeamman arkkitehtuurin perheiltä.

Mikä on PyProf?

PyProf on työkalu, joka profiloi ja analysoi PyTorch-mallien GPU-suorituskykyä. ... Tunnistaa tensorin mitat ja tarkkuuden: tietämättä tensorin mittoja ja tarkkuutta, on mahdotonta päätellä, onko todellinen (pii) ytimen aika lähellä tällaisen ytimen maksimaalista suorituskykyä GPU: lla.

Kuinka suoritan Nvprofin?

Käytä nvprof-etäkatkaisua

Yhdistä vain etäkoneeseen (esimerkiksi ssh: n avulla) ja suorita sovelluksesi alla nvprof . Käyttämällä --output-profile-komentorivivaihtoehtoa, voit lähettää datatiedoston myöhempää tuontia varten joko nvprofiin tai NVIDIA Visual Profileriin.

Mikä on Nvidia nsight -järjestelmä?

NVIDIA® Nsight ™ Systems on koko järjestelmän kattava suorituskyvyn analysointityökalu, joka on suunniteltu visualisoimaan sovelluksen algoritmeja, auttamaan sinua tunnistamaan suurimmat optimointimahdollisuudet ja virittämään mittakaavan tehokkaasti minkä tahansa määrän tai kokoisille suorittimille ja näytönohjaimille. suuresta palvelimesta pienimpään SoC: hen.

Mikä on nsight compute?

NVIDIA Nsight Compute on interaktiivinen ytimen profiloija CUDA-sovelluksiin. Se tarjoaa yksityiskohtaiset suorituskykymittarit ja API-virheenkorjauksen käyttöliittymän ja komentorivityökalun avulla. Lisäksi sen perusominaisuuden avulla käyttäjät voivat vertailla tuloksia työkalussa.